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摩托车链轮时域同步平均法

2021-06-08 10:49:33      点击:
摩托车链轮时域同步平均法:
1.时城同步平均法原理简介
在故障诊断领域,许多方法是以特征信息提取为基础的,当机组出现故障或异常状态时,在信号中往往伴有相应的特征成分,因此检测信号中这些成分的有无,就成为故障诊断中的重要内容。在摩托车链轮与滚动轴承的故障诊断中,周期脉冲成分的出现,在一-定程度上预示着故障的发生。大多数振动信号都是在齿轮箱体或者轴承座上测得,受噪声、结构振动及传递通道干扰严重。在对齿轮或故障轴承振动信号进行分析之前须进行降噪处理。时域同步平均技术广泛地应用于振动信号的降噪处理。同步平物相当于使信号通过梳状滤波器,使得与监测对象周期不同的振动信号强度减弱。
同时,应用时域同步平均法可从复杂的振动信号中分离出与参考脉冲频率相等的最低周期成分以及它的各阶谐波成分。此法应用于齿轮箱的故障诊断时,可从总的振动信号中提取感兴趣的那对啮合摩托车链轮的振动信号,而把其他部件的振动信号及噪声都一.概除去,从而大大提高了信号的信噪比。由于滚动轴承的内环、外环或滚动体有损伤时,其振动信号故障特征频率与轴的转动频率不同,因此,时域同步平均法也可将齿轮箱中摩托车链轮故障引起的振动与轴承故障引起的振动区分开来。如果想要得到另一对啮合摩托车链轮的振动信号,则只需使参考脉中的频率等于其齿轮轴的转速即可。根据时域同步平均法得到的时域信号曲线,可直观地分析出齿轮的某些故障,如齿面剥落、断齿等,也可对时城平均后的时域信号进一步 作频谱分析。图5-3示出时域同步平均法的基本原理,时域波形对故障反映直观、敏感,特别是局部损伤最为明显,因为局部损伤在时域中为短促陡峭的幅值变化,容易识别。但在频域中由于能量十分分散、幅值变化很小,却不易识别。